AlphaEvolve от Google DeepMind: Новый ИИ для математики

AlphaEvolve — новый искусственный интеллект Google DeepMind

Ускорение проверки: Автоматизированная проверка новых математических конструкций с помощью AlphaEvolve в задачах комбинаторной оптимизации оказалась до 10 000 раз быстрее по сравнению с традиционными (экспертными или ручными) методами.
Результат MAX-4-CUT: Был установлен новый нижний предел приближения для задачи MAX-4-CUT, с найденной конструкцией — «гаджет» на 19 переменных
Общие достижения: AlphaEvolve улучшила 14 различных настроек умножения матриц и превзошла все предыдущие результаты.
Время поиска новых решений: Некоторые математические конструкции, исторически занимавшие годы, теперь генерируются за часы или минуты.
Внутренняя производительность: Зафиксирован рост эффективности в проектировании центров обработки данных и обучающих процессов.

Архитектура: AlphaEvolve построен на основе связки Gemini Flash и Gemini Pro.
Алгоритм: Использует эволюционную оптимизацию, включая генерирование решений и отбор «выживших».
Интерфейс/API: Интеграция с инфраструктурой Google, пока нет публичного API.
Автоматическая проверка: Каждая «гаджет» проверяется автоматически, допускаются только корректные элементы.
Объём данных и тренировки: Большая обучающая выборка комбинаторных структур.
Гибкость: Обеспечивает решение различных задач в научной сфере.

Дэниэл Кеннедди (Google DeepMind): «Это сдвиг парадигмы — мы не пытаемся заменить математика, а расширяем его возможности».
Бенджамин Балог (DeepMind): «AlphaEvolve может обрабатывать сложные алгоритмы в большом спектре научных областей».
Антон Кренн (DeepMind): «Эволюционный подход применим везде с четкими метриками».
Сообщество: Подчёркивает баланс между креативностью ИИ и формальной строгостью.
Критика: Ограниченная доступность инструмента и непонятные результаты для широкой аудитории.

MAX-4-CUT: Новый гаджет из 19 переменных улучшил пределы аппроксимации.
Случайные графы: Установлены строгие нижние границы для задач на случайных графах.
Инфраструктура Google: Оптимизация процессов в дата-центрах и проектирование новых чипов.
Проектирование алгоритмов: AlphaEvolve проектирует алгоритмы, опережая узкоспециализированные AI-системы.

Специализация: AlphaEvolve фокусируется на генерации исследовательских идей.
Доступность: Внутренний проект против открытых компонентов конкурентов.
Ценообразование: Нет информации о стоимости, в то время как конкуренты предлагают open-source решения.
Рыночная доля: AlphaEvolve ведет в новой нише AI-открытий.

Положительная реакция: Научные открытия и демократизация доступа.
Вопросы этики: Задачи верификации найденных конструкций.
Обсуждение на Хабр: Недоступность API и огромный потенциал технологии.
Активность на Reddit/Hacker News: Обсуждение применения методов в других науках.