AlphaEvolve: Новый ИИ от DeepMind

AlphaEvolve — Новый Искусственный Интеллект от Google DeepMind

Оглавление

Конкретные метрики и цифры

AlphaEvolve продемонстрировала удивительные достижения в ряде математических задач:

  • Ускорение проверки: Автоматизированная проверка новых математических конструкций с помощью AlphaEvolve в задачах комбинаторной оптимизации оказалась до 10 000 раз быстрее по сравнению с традиционными методами.
  • Результат MAX-4-CUT: Установлен новый нижний предел приближения для задачи MAX-4-CUT.
  • Общие достижения: Улучшение 14 различных настроек умножения матриц, включая алгоритм Штрассена.
  • Время поиска новых решений: Математические структуры, которые ранее занимали годы исследований, теперь генерируются за часы или минуты.
  • Внутренняя производительность: Рост эффективности в проектировании центров обработки данных и обучающих процессов.

Технические детали

Архитектура: AlphaEvolve построен на основе связки Gemini Flash и Gemini Pro.

  • Использует эволюционную оптимизацию для генерации множества решений.
  • Интерфейс/API: Интеграция с инфраструктурой Google и внутренними инструментами.
  • Автоматическая проверка конструкций перед их использованием.
  • Объём данных: Большая-корпусная обучающая выборка комбинаторных структур.
  • Гибкость: Подходит для различных научных задач.

Экспертные мнения

Дэниэл Кеннедди: «Это сдвиг парадигмы — мы расширяем возможности математика».

Бенджамин Балог: «AlphaEvolve может обрабатывать большие куски кода и сложные алгоритмы».

Антон Кренн: «Эволюционный подход применим везде с чёткими метриками».

Сообщество: Подчёркивается важность баланса между креативностью ИИ и формальной строгостью в математике.

Критика: Ограниченная доступность инструмента.

Практические кейсы

AlphaEvolve была применена в следующих кейсах:

  • MAX-4-CUT: Придуманный гаджет из 19 переменных.
  • Случайные графы: Установлены строгие нижние границы для задач на случайных графах.
  • Инфраструктура Google: Оптимизация процессов внутри дата-центров.
  • Проектирование алгоритмов: AlphaEvolve применяется для автоматического проектирования новых алгоритмов.

Рыночный контекст

  • Специализация: Генерация исследовательских идей, в отличие от конкурентов.
  • Доступность: Внутренний проект, в отличие от открытых компонентов конкурентов.
  • Ценообразование: Нет информации о ценах.
  • Рыночная доля: AlphaEvolve — лидер в новой нише AI-открытий.

Временная линия

  • 2022: Запуск AlphaTensor.
  • 2023: Демонстрация FunSearch.
  • Март–май 2024: Разработка AlphaEvolve.
  • 14 мая 2024: Официальный релиз.
  • 2024 (Q2–Q3): Пилотное внедрение.
  • Планы: Расширение коллаборации.

Социальный резонанс

Положительная реакция: Ускорение научных открытий.

Вопросы этики: Верификация найденных конструкций.

Обсуждение: Несоответствие внутренней ориентации и доступности API в России.

Активность на Reddit/Hacker News: Обсуждение потенциала в смежных науках.